A febre de protótipos de IA que nunca chegam à produção está cobrando a conta. Conselhos de administração começaram a questionar o retorno real de bilhões de dólares investidos em infraestrutura de modelos de linguagem.
O ROI de IA generativa no ambiente B2B não está na criação de chatbots genéricos de atendimento ao cliente, mas sim na automação estrutural de processos de retaguarda que consomem milhares de horas de trabalho humano altamente qualificado.
Identificando processos elegíveis
Nossa régua em Shift Business define que cada iniciativa de IA deve completar a frase: "Aplicamos inteligência artificial aqui, então este número operacional muda". Se a empresa não consegue definir a métrica de retorno antes de começar o desenvolvimento, a iniciativa é um experimento, não um projeto de tecnologia.
Projetos de IA bem-sucedidos geralmente envolvem a extração de dados semiestruturados, classificação de risco, suporte à decisão de especialistas ou automação de fluxos de decisão transacionais (ex: processamento de leads, faturamento, conciliação contábil).
